[프로그래머스 c++] 단어 변환

문제 설명

두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 있습니다. 아래와 같은 규칙을 이용하여 begin에서 target으로 변환하는 가장 짧은 변환 과정을 찾으려고 합니다.

 

1. 한 번에 한 개의 알파벳만 바꿀 수 있습니다.

2. words에 있는 단어로만 변환할 수 있습니다.

 

예를 들어 begin이 hit, target가 cog, words가 [hot,dot,dog,lot,log,cog]라면 hit -> hot -> dot -> dog -> cog와 같이 4단계를 거쳐 변환할 수 있습니다.

두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 매개변수로 주어질 때, 최소 몇 단계의 과정을 거쳐 begin을 target으로 변환할 수 있는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

• 각 단어는 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.
• 각 단어의 길이는 3 이상 10 이하이며 모든 단어의 길이는 같습니다.
• words에는 3개 이상 50개 이하의 단어가 있으며 중복되는 단어는 없습니다.
• begin과 target은 같지 않습니다.
• 변환할 수 없는 경우에는 0를 return 합니다.

입출력 예

begin	target	words	return
hit	cog	[hot, dot, dog, lot, log, cog]	4
hit	cog	[hot, dot, dog, lot, log]	0

 

 

예제 #1입출력 예 설명

문제에 나온 예와 같습니다.

예제 #2
target인 cog는 words 안에 없기 때문에 변환할 수 없습니다.

#include <string>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <queue>
#include <map>
#include <list>
 
using namespace std;
 
bool isSimilar(string a, string b) {
    int count = 0;
    
    for (int i = 0; i < a.size(); i++) {
        if (a.substr(i, 1) != b.substr(i, 1))
            count++;
    }
    
    if (count == 1)
        return true;
    else
        return false;
}
 
int solution(string begin, string target, vector<string> words) {
    int answer = 0;
    map<string, list<string>> similarMap;
    map<string, int> depth;
    queue<string> q;
    string start, end;
    
    // new_words 생성
    vector<string> new_words;
    new_words.push_back(begin);
    new_words.insert(new_words.end(), words.begin(), words.end());
    int nw_size = new_words.size();
    
    // similarMap, depth 초기화
    for (int i = 0; i < nw_size; i++) {
        similarMap[new_words[i]].resize(0);
        depth[new_words[i]] = 0;
    }
    
    // similarMap 값 대입
    for (int i = 0; i < nw_size - 1; i++) {
        for (int j = i + 1; j < nw_size; j++) {
            if (isSimilar(new_words[i], new_words[j])) {
                similarMap[new_words[i]].push_front(new_words[j]);
                similarMap[new_words[j]].push_front(new_words[i]);
            }
        }
    }
    
    q.push(begin);
    
    while (!q.empty()) {
        start = q.front();
        q.pop();
        
        while (!similarMap[start].empty()) {
            string it = similarMap[start].front();
            similarMap[start].pop_front();
            
            depth[it] = depth[start] + 1;
            
            if (target == it) {
                return depth[target];
            }
            
            q.push(it);
        }
    }
    
    return 0;
}