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다이나믹 프로그래밍과 메모이제이션 알고리즘을 비교해보겠습니다. 다이나믹 프로그래밍은 모든 subproblem들을 전부 구해야하는 문제에 적용하면 좋습니다. 메모이제이션은 모든 subproblem들을 전부 구해야하는 경우, stack에서 왔다갔다하는 overhead가 있기 때문입니다. 반면, 메모이제이션은 subproblem을 전부 다 계산하지 않아도 되는 문제에 적용하면 좋습니다. 이전에 계산한 결과를 다시 계산할 필요가 없기 때문입니다. 코드를 통해 비교 및 이해를 해보도록 하겠습니다. 피보나치 수열을 다이나믹 프로그래밍과 메모이제이션으로 각각 구현해보겠습니다. 먼저 다이나믹 프로그래밍 기법을 이용한 피보나치 수열 구현 방법입니다. int fibonacci(int n) { if (n < 2) { ret..